
Sanayi ve Teknoloji Bakanı Mehmet Fatih Kacır, yaptığı açıklamada, Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK) SAGE tarafından milli imkanlarla geliştirilen seyir füzesi SOM-J’nin, canlı harp başlığıyla gerçekleştirilen son atış testini başarıyla tamamladığını belirtti.
SOM-J’nin, stratejik sahada Türkiye’nin caydırıcılığını önemli ölçüde artıracağına işaret eden Kacır, “TÜBİTAK SAGE imzalı milli seyir füzemiz SOM-J, canlı harp başlığıyla gerçekleştirilen son atış testinde hedefini tam isabetle vurdu. Alçaktan uçuş kabiliyeti ve yüksek manevra yeteneğiyle kritik taarruz görevleri için geliştirilen füzemiz, yüksek hassasiyet ve düşük görünürlük özellikleriyle sahada önemli bir güç çarpanı olacak.” ifadelerini kullandı.
Füzenin teknik özellikleri
Kacır, SOM-J’nin KAAN ve KIZILELMA platformlarına entegrasyon sürecinin de tüm hızıyla sürdüğünü aktardı. Füzenin teknik özelliklerine ilişkin bilgi veren Kacır, SOM-J’nin düşük görünürlük, yüksek manevra kabiliyeti, atış sonrası kontrol ve ağ destekli harekat yetenekleriyle öne çıktığına dikkati çekti.
Kızılötesi görüntülemeli arayıcı başlık, otomatik hedef algılama ve zırh delici harp başlığına sahip olan füzenin, kara hedeflerinin yanı sıra, sabit ve hareketli su üstü unsurlara karşı da etkin şekilde kullanılabildiğine işaret eden Kacır, “Bu başarıda katkısı olan tüm paydaşlarımızı, gece gündüz gayret gösteren mühendislerimizi ve teknisyenlerimizi tebrik ediyorum.” değerlendirmesini yaptı.
Kacır, NSosyal hesabından da SOM-J füzesinin kabiliyetlerini gösteren videoyu paylaştı.
Kaynak: AA

Milyonlarca cihazı esir alan siber saldırı şebekesi etkisiz hale getirildi
1
Togg T10F Test Edilirken Görüntülendi! 600 km Menzille Gelecek!
49785 kez okundu
2
Gayrimenkul değerlemede yerli yapay zeka hamlesi
28967 kez okundu
3
Çinli doktorlar, 5 bin kilometre uzaktan ameliyat yaptılar
28207 kez okundu
4
“CES 2026″nın yıldızı robotlar oldu
28022 kez okundu
5
Endemik bitki çekirdekleri, nörodejeneratif hastalıklar ve uyku bozukluğu sorunu çözülecek
27784 kez okundu
6
Cilt yaralarına yapay zeka destekli çözüm
27373 kez okundu