Türkiye'de geliştirildi! Ayakkabı üretiminde ezber bozan makine
KOSGEB desteğiyle 8 yıllık ARGE çalışması sonucu geliştirilen otonom makine, saya dikiminde fire oranını yüzde 80 azaltırken günlük kapasiteyi 10 kata kadar çıkarıyor.
Haberin Özeti
- • KOSGEB destekli, 8 yıllık Ar-Ge ile geliştirilen yapay zeka destekli saya dikim makinesi, Manisa'da fire oranını %80, üretim kapasitesini 10 kat artırdı.
- • Türk mühendislerce yazılımı hazırlanan makine, bir yıldır aktif kullanılarak yetişmiş iş gücü ihtiyacını azaltıp hata oranlarını düşürdü.
- • Yerli ve uluslararası patent süreçleri süren makine, ihracatla Türkiye'nin küresel ayakkabı sektöründeki rekabetçiliğini artıracak ve işçilik maliyetlerini dengeleyecek.
Ayakkabı üretim ve ihracatında öne çıkan merkezlerden Manisa'da faaliyet gösteren bir firma, Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeleri Geliştirme ve Destekleme İdaresi Başkanlığı (KOSGEB) desteğiyle yürüttüğü 8 yıllık Ar-Ge çalışması sonucunda yapay zeka destekli saya dikim makinesi geliştirdi.
Yetişmiş iş gücü teminindeki güçlüklerin aşılması, ham madde tasarrufu, üretim verimliliğinin artırılması ve ayakkabıda standart yakalamak amacıyla geliştirilen makine, ayakkabının üst bölümünü oluşturan saya dikiminde kullanılıyor.
Dikim öncesinde parçanın görüntüsünü analiz eden makine, yapay zeka modülüyle dikiş kalitesini ve parçanın uygunluğunu kontrol ettikten sonra işlemi otonom olarak gerçekleştiriyor.
Kalite kontrolün uygulama öncesinde yapılması sayesinde hatalı imalatın önüne geçilirken üretimde zaman ve malzeme tasarrufu sağlanıyor.
“Fire oranı yüzde 80 azaldı”
Firmanın Yönetim Kurulu Üyesi Ata Sarı, AA muhabirine, yerli imkanlarla geliştirilen makinenin yazılımının da Türk mühendislerince hazırlandığını ve yaklaşık bir yıldır fabrikalarında aktif olarak kullanıldığını söyledi.
Makinenin üretimde önemli verimlilik artışı sağladığını belirten Sarı, "Yapay zeka sayesinde fire oranlarımızda yüzde 80'e varan azalma sağlıyoruz. Bu da üretimde bize büyük bir avantaj getiriyor. Ayrıca geleneksel yöntemde bir usta günde yaklaşık 10 çift saya dikebiliyorken, geliştirilen makineyle bu kapasite günlük 80 ila 100 çifte ulaşıyor." dedi.
Sarı, yapay zeka destekli denetim mekanizmaları hata oranlarını da azalttığını ifade ederek, "Mevcut personelimizle 10 kat daha fazla üretim yapmış olacağız." diye konuştu.
Yerli patent çalışmalarının yanı sıra uluslararası patent süreçlerinin de sürdüğünü aktaran Sarı, makineyi başta Avrupa ve Amerika ülkeleri olmak üzere işçilik maliyetlerinin yüksek olduğu pazarlara ihraç etmeyi hedeflediklerini belirtti.
Uluslararası rekabetçilik avantajı sağlayacak
Türkiye Ayakkabı Sanayicileri Derneği (TASD) Başkanı Berke İçten ise makinenin yazılım ve donanımıyla yerli olarak tasarlanmasının sektör açısından önemli bir kazanım olduğunu söyledi.
Ayakkabı üretiminin yoğun emek gerektirdiğini, saya dikiminin ise en fazla iş gücü isteyen aşamalardan biri olduğunu belirten İçten, teknolojinin imalatta standartlaşmaya katkı sağlayacağını kaydetti.
Otomasyon teknolojilerinin yaygınlaşmasının Türkiye'nin uluslararası rekabet gücünü artıracağını vurgulan İçten, "Bu makineler geliştirilip yaygınlaştırıldıkça ve sektörün hizmetine sunulduğunda rekabetçiliğimiz açısından önemli avantaj sağlayacaktır. Uluslararası rakiplerimiz Çin, Vietnam ve Endonezya gibi ülkelerle aramızdaki makasın da kapanmasına yol açacak. Bu dönüşüme hızla adapte olmamız ve yarışın gerisinde kalmamamız gerekiyor." ifadelerini kullandı.
Bakmadan Geçme
